본문바로가기

정밀 의료 솔루션

Data analytics를 통한 질병 예측 인공지능 솔루션을 제공합니다.

FHIR 기반의 데이터 표준화

상호운용성(Interoperability)
상호운용성 이미지

FHIR 표준화

보건의료데이터 활용성 강화에 따른 데이터 표준화의 중요성
비전

보건의료데이터 표준화로 서로 通하는 데이터 활용 생태계

목표
연구용 데이터 前처리
부담 획기적 감소

3대 사망질환, 만성질환, 감염병 대상
용어 표준화 시스템 구축 및 선도병원 안착

다양한 데이터 연계·결합
활성화 걸림돌 제거

유전체, 개인건강데이터 등
표준화 방안 마련 및 데이터 사업 적용

변화된 활용 환경에 맞는
데이터 교류기술로 전환

5년내 데이터 선도의료기관
(데이터 중심병원, 상급종합병원) 대상 FHIR 전환

핵심과제

차세대 전송기술 표준(FHIR) 도입

  • FHIR 도입을 위한 공통데이터 항목 표준 마련
  • 표준 전환 가이드라인 개발

출처 : 한국판뉴딜(복지분야) – 보건의료데이터 표준화 로드맵(‘21~’25)

“건강보험 등 공공데이터와 병원 임상 빅데이터 등을 포괄하는 보건의료 데이터는 의료기술 혁신이나 바이오헬스 산업 측면에서 가치가 매우 높지만, 낮은 데이터 표준화·품질관리, 개인정보 침해 우려 등으로 실제 활용도는 낮은 실정이다.” 라고 지적되고 있습니다. 특히 표준화되지 않은 데이터의 집적은 그 정보가 아닌 단순 자료로 가치가 없다 할 수 있습니다. 국내외적으로 다양한 데이터와 모바일 등 다양한 플랫폼 환경에 유연하게 적용할 수 있는 FHIR를 기술 표준으로 활용하는 추세입니다.

다양한 데이터 구현 및 폭넓은 상호운용성을 지원하는 FHIR 필요성
FHIR 활용 해외 사례

  • 미국, 영국, 일본은 국가보건의료 서식·기술표준으로 FHIR를 도입·활용

  • 공공·민간 보건의료데이터 플랫폼에서도 확장성을 고려하여 FHIR를 도입하는 추세

    (CMS Blue Button 2.0) 미국의 개인건강기록 관리 플랫폼인 블루버튼 2.0은 FHIR 규격 기반으로 제공되는 API 적용으로 데이터가 광범위한 응용프로그램에 수용될 수 있도록 지원
    구글, 아마존, IMB 등 대형 IT 업체의 헬스케어 제품 개발에 블루버튼 2.0 API 지원키로

    (마이크로소프트社) 임상, 연구데이터, 의료행정 등의 정보를 클라우드 시스템에 연결하여 활용토록 한 FHIR 기반의 ‘Azure IoT connector’ 플랫폼 프리뷰 발표

출처 : 한국판뉴딜(복지분야) – 보건의료데이터 표준화 로드맵(‘21~’25)

현재 진료정보교류사업(보건복지부)에 활용되는 CDA(Clinical Document Architecture) 표준은 문서 형태 데이터에 적합한 구조로 다양한 데이터를 다양한 방식으로 교류하기에는 어려운 방식 입니다. 그래서 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)는 다양한 데이터의 구현, 모바일 등 다양한 플랫폼 환경을 지원하는 차세대 기술 표준으로 채택되고 있습니다. FHIR는 HL7사가 개발한 차세대 의료정보 프레임워크이며 해외 여러 국가 업체에서 활용하고 있습니다.

유전체 기반 검사 결과 표준화 사례

MS Azure API for FHIR 기반 표준화 사례

FHIR 필요성 이미지
유전체검사 결과 정보(사례)
정보

  • 질병항목 = 위암

  • LOINC = 51968-6

    (Discrete Variation Analysis Overall Interpretation)

  • Gene Marker List = CDH1, MTHFR, TNF

  • 등급결과 = 2.14

  • 등급범위 = 1.00 ~ 1.25

  • 등급결과 = 원활 | 여유 | 서행 | 혼잡 | 정체

  • FHIR Observation Genotype Resource

  • 항목 리스트

    • Category = Laboratory

    • Code = Discrete Variation Analysis Overall Interpretation(51968-6)

    • Status = Final

    • derivedFrom

      • 1. Observation/8735df66-9b01-499d-b0bc-2a53415c681b
      • 2. Observation/8735df66-9b01-499d-b0bc-2a53415c681b
      • 3. Observation/8735df66-9b01-499d-b0bc-2a53415c681b

    • Method

      • System = http://loinc.org

      • Code = LA26398-0

      • Display = Sequencing

    • Value[String] = 2.14

    • Components

      • Genetic Disease Analysis Overall Predictive Risk
        Interpretation (LA6576-8) → POSITIVE

      • Value[CodeableConcept] → system :
        InDiGenesys , Code : C0001 , Display : 위암

결과 처리 응용프로그램
결과 처리 응용프로그램 이미지
JASON Type FHIR Data
JASON Type FHIR Data 이미지